珍惜算力。

在前面的很多篇文章里讲过珍惜自己的能量，不随意与人发生链接，避免不必要的损耗。

能量会被盗取，比方模糊的边界使得他人默认为可以随意向我们发送请求，诉苦，抱怨；接触到他人由于匮乏产生的低频能量，传递出的焦虑，而引发自身危机感与情绪上的波动。

这篇讲珍惜自己的算力。

何为算力？

认知，心力即算力。

老祖宗说的“少管闲事”意在珍惜算力。无论是“无为”，还是“不介入他人的因果”，与电脑系统运行的逻辑一致，理会任何一件不在原本任务范围内的闲事，均是消耗算力的高危操作，极有可能引入未知的庞大依赖项：

介入了他人的一件小事，以为只是调用一个独立的轻量级函数，结果在后台被迫下载加载了对方整个人生中尚未理清，且有待外包解决的烂摊子。

毫无疑问，分配算力的能力会暴露一个人的认知层次。

把宝贵的算力分散于无数个计较得失，揣测他人心思，钻营小利等高频短进程中，久而久之必然导致系统资源的碎片化。再想启动一个需要连续大内存，高密度计算的史诗级项目时，系统会直接报错，因为内存已满，无法支撑宏大运算。

这也是现下多数人失去深度思考能力的主要原因。

大脑神经的可塑性遵循用进废退的原则，但凡每天输入的训练数据是“如何占到那个便宜”，“谁谁的哪句话是不是在针对我”诸如此类，个人的认知模型会对这些低级数据产生过拟合。

算法层面的过拟合：

训练AI模型时，倘若喂给它的数据是局限的，带有严重偏差的，充满噪音的样本，并让它过度学习这些数据，模型会自动把噪音当成真理。举个例子，训练AI识别门，但给它的照片全是红色木门，AI学得太狠，产生了刻板规则，必须红色的木头做的才是门，于是它无法识别自动玻璃门。

代入到认知层面，过拟合的灾难性后果：

在健康的高维环境中无法生存。一个对办公室政斗过拟合的人，突然换到完全透明，讲求协作的顶尖团队中会不知所措，面对组员的优化建议，第一反应仍然是调用熟悉的模型，认定对方想抢风头，在打压自己。

失去对双赢，长期主义的理解能力，旁人多得了一分，自己就会少得一分。过度敏感，在每件小事上如临大敌，输出算力。

算力尽数用于捕捉环境里的细枝末节，敏锐地察觉到他人的微表情，语气变化，可分析所在行业的发展趋势，思考人生战略方向时，则倍感茫然，无所适从。

由于对算力的不珍惜，低级算法拉得太满，将自己锁死在低维。

算力消耗在UI层的交互动画上，怎可能还有富余重构底层数据库，优化核心算法？